医院中央空调的特点：

　　1、时间性强

　　医院的病房及相关医疗科室每天均24小时工作，因此，中央空调全天都在高速运转中，这就需24小时都要有人值班，必须将管理人员落实到位。

　　2、技术性强

　　医院中央空调设备一般采用比较先进的设备和技术，就需要有专业的人才进行维护。

　　3、可靠性、实用性要求高

　　医院中央空调设备必须性能可靠，质量优良，使用维修方便，一旦出现故障，维修要非常及时，厂家售后服务也应及时跟上。否则，将严重影响医院工作的正常运行，给医院带来很大的损失。

　　4、服务水平要高

　　医院空调系统是为病人，为医疗工作服务的，要定期组织对系统进行全面检查，服务意识要增强，服务水平要提高，责任心要加强。

　　根据以上特点提出以下几点意见：

　　一、建设能源监控中心

　　融合互联网+信息技术、物联网技术和人工智能控制等技术，建设大数据平台，将末端应用和主机人工智能控制进行智慧联动，建立空调运行全景数据模型，根据用能特殊性进行时段、区域等空调能耗管理控制；能源设备的使用、控制；能耗采集；数据管理、成本管理等。并且根据部门进行数据考核管理，如某个科室或部门温度过度、开门开窗、不随手关等能耗浪费现象，大数据平台能精确统计到每个办公室的年、月、日的能耗情况。

　　二、节能管理宣传培训

　　建立后勤管理考核体系，由于实现了能源消耗数据的可视化，可以对空调设备维修，设备保养，能耗指标完成情况生成各类报表，使管理质量和员工奖金挂钩，促进空调节能习惯。对暖通空调管理人员进行培训，加强暖通空调系统运行管理，合理设置运行参数。建立健全的建筑用能管理制度，规范建筑设备的运行管理。加强管理人员的专业培训，实行空调操作人员操作保证制度，增强节能的意识，提高管理人员的技术素质。

　　三、采用先进的空调节能技术和智能设备

　　采用人工智能控制终端、智慧变频和电能质量监测等技术的控制群柜，来对中央空调主机、水泵、冷却塔、离心机、水冷机组等进行智慧一体化标准群控和能耗监控分配。实现谐波自理，减少设备的干扰，延长设备寿命；对柜内温度进行智能调控，对设备各种过载、过压、缺相、不平衡进行实时监测，实现设备运行与安全保障。利用人工智能技术，装配人工智能控制终端，把新风控制箱升级为智能控制箱。实现区域温度，新风环境统一调配；三目标(回风温度、水温差、送风温度)人工智能控制，保障空调设计工况满足最佳换热效率，并避免结露；水、风优先级人工智能控制，最大程度节约能耗。

　　对末端进行一系列的节能改造，例如首先在各区域内装上人体动态感知仪，对多区域的活动状态进行精确捕捉，各数据通过无线集中器，上传至总平台，进行实时监测。其次把单一的空调和照明开关换成智能的控制面板，实现空调温度统一调配、照明根据光照自动开闭、实现空调、照明能耗计量、无线通讯等等。据预测，采用楼宇设备自动控制技术对空调末端装置进行控制，可减少空调末端能耗端人为浪费20—25%。

　　末端智能改造，使空调实现智能控制之外，也可以为人们带来舒适健康的生活环境。中央空调根据个性化使用需要，预设上下班模式，午休模式，夜间模式，睡眠模式等模式，为人们提供舒适度温湿度；人来的时候打开，人走的时候关闭关闭，不仅能节约用电，还提升用电安全；在空调使用的时候，如果房间内开门开窗将启用节能模式，来减少浪费。

　　总结

　　总而言之，在中央空调系统中，当系统负荷变化空调主机及水系统工作状态偏离最佳状态时，智能控制器根据采集到的各种运行参数（如系统供回水温度、供回水流量、供回水压差及环境温度等），经过推理得到系统该时刻所需的冷量（或热量）。优化系统的运行参数，并利用变频技术自动控制水泵等动力设备的功率、转速，以调节空调系统的循环流量，对系统运行参数进行动态调整，确保空调系统在任何负荷条件下，都有一个优化的运行环境，始终处于最佳运行状态，从而保证能效比一直在较高水平，能耗最低，实现节能目的。

　　而在中央空调系统的各设备上，可以根据前端应用侧的数据支撑，通过大数据结合气候情况（温度、湿度）快速运算出负荷的需求数据，传递给人工智能控制终端，终端采用BP神经网络算法不断优化调整各设备运行模式，提升设备运行效率，从而降低成本，提高设备寿命。

　　所以，把大数据与人工智能等多项技术运用到空调采暖领域，可以使空调系统资源得到充分利用。现阶段，暖通空调系统有很多节能措施和技术，都已非常成熟，能够达到良好的节能效果。但需要注意的是节能是个系统工程，不能孤立的关注某个环节，而必须通过投资者、设计师、施工者、系统运行维护人员的通力合作才能完成，节能工作必须从建筑设计、暖通空调系统设计、系统维护、运行管理各方面展开，才能有效地实现降低医院能耗的目标。

　　关于作者：威奇，专注研究大数据与人工智能，并思考如何运用于医院后勤管理。打造智慧医院和智慧后勤。

　

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